https://dka.oszk.hu/078300/078372 negyesi_peter_elekt_tanulasi_kornyezetek.jpg https://dka.oszk.hu/078300/078372/negyesi_peter_elekt_tanulasi_kornyezetek_kiskep.jpg Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből létrehozó Négyesi Péter N felvéve 2021-05-19 2021-05-19 elérhető 2021-04-09 2021-04-09 Az előadás időpontja. prezentáció előadás Prezentáció Könyvtártudomány - prezentáció Networkshop 2021 Videotorium https://kifu.videotorium.hu/hu/recordings/42906/elektronikus-tanulasi-kornyezetek-pro-es-kontra-ervei-az-adaptivitas-szemszogebol Négyesi Péter Jogvédett Pedagógia, nevelés Pedagógiai módszerek Számítástechnika, hálózatok Internetes technológia Számítástechnika, hálózatok Internet használat Számítástechnika, hálózatok Számítógépes kultúra elektronikus szolgáltatás tárgyszó/kulcsszó e-learning tárgyszó/kulcsszó távoktatás tárgyszó/kulcsszó tanulás tárgyszó/kulcsszó 2020 időszak Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből Elektronikus tanulási környezetek pro és kontra érvei az adaptivitás szemszögéből Előadó: Négyesi Péter (EKE NTDI DPP I.) Témavezetők: Oláhné Dr. Téglási Ilona (egyetemi adjunktus) Dr. Racsko Réka (egyetemi adjunktus) NetworkShop 2021 Online konferencia 2021. április 09. Az előadás felépítése Bevezetés Irodalmi kitekintés Az LMS-től az AES-ig Módszertan Eredmények és konklúziók Távlati tervek Bevezetés I. Bevezetés II. AZ ADAPTIVITÁS EGYRE FONTOSABBÁ VÁLIK! A képek forrása: https://maitt.hu/upload/aneszteziologia/image/banner/covid_19_654.jpg https://elearning.unideb.hu/pluginfile.php/613477/mod_label/intro/online-learning-illustration-Converted-1024x384.png https://cdn.elearningindustry.com/wp-content/uploads/2020/02/0462eb95bda1cac0c4d8ad9234916143.png Bevezetés III. Irodalmi kitekintés Graf & list An evaluation of open source e-learning platforms stressing adaptation issues ICALT'05. Kaohsiung. Taiwan. Reyes et al. Comparing open-source e-learning platforms from adaptivity point of view EAEEIE Annual Conference. Valencia. Spain. Tsolis et al. An adaptive and personalized open source e-learning platform Procedia - Social and Behavioral Sciences Cavus & zabadi A comparison of open source learning management systems Procedia - Social and Behavioral Sciences Az LMS-től az AES-ig I. Az e-tanulás akadályai 01 Személyes akadályok 02 Szervezési akadályok 03 Technológiai akadályok 04 Tartalom-alkalmassági akadályok 05 Oktatási akadályok leküzdésükhöz A FELHASZNÁLÓK IGÉNYEIHEZ IGAZODÓ ADAPTIVITÁS BEÉPÍTÉSE/BEVEZETÉSE Oktatási követelmények az adaptív LMS-sel szemben Az LMS-től az AES-ig III. Módszertan I. Minőségi súly és összeg (QWS) megközelítés Előzetes értékelési szakasz (4 minimális kritérium) Rétegzett valószínűségi mintavétel Félig strukturált interjú Alkategóriák súlyozása és értékelése Teljesítmény- és tapasztalati értékek összegzése szimbólumonként Rangsorolás a platformok páronkénti összehasonlításával Konklúziók levonása Módszertan II. 8 kategória: Kommunikációs eszközök Tanulási objektumok Felhasználói adatok kezelése Használhatóság Adaptáció Technikai szempontok Adminisztráció Tanfolyam-menedzsment Adaptáció: Alkalmazkodóképesség (*) Személyre szabhatóság (#) Bővíthetőség (*) Adaptivitás (*) Adaptivitás (*): A tanulási objektumok annotációi Kommunikációs objektumok annotációi A tananyag statikus adaptációja A tananyag dinamikus adaptációja *: Annotációk és dinamikus adaptáció #: Dinamikus adaptáció +: Két attribútum áll rendelkezésre |: Egy attribútum áll rendelkezésre 0: Nincs rendelkezésre álló attribútum Eredmények 1. táblázat. Az adaptációs kategória értékelési eredményei Konklúziók Következtetések Az adaptivitás az egyik legfontosabb eszköz lehet az alapvető e-tanulási akadályok leküzdésében. Az adaptivitás minden hatékony oktatási folyamat alapvető részét képezi. Az adaptivitás segíthet az e-tanulás elterjesztésében a nem tipikus IKT-felhasználók körében is. A tanulókat pozitívan kell motiválni ahhoz, hogy az adaptív funkciókat aktívan alkalmazzák. A teljes adaptivitás az összehasonlított rendszerek egyikében sem érhető el, így indokolt egy új platform fejlesztése. Távlati tervek Új, nyílt forráskódú, adaptív e-learning rendszer fejlesztése. Szinkron és aszinkron e-tanulás támogatása. A mesterséges intelligencia segítségül hívása a teljes adaptivitás eléréséhez. Profilalkotási és személyre szabási szolgáltatások integrálása. Beválásvizsgálat - Módszertani ajánlás elkészítése Bibliográfia Benedek, A. (2012). "Digitális pedagógia 2.0". Typotex. Budapest. Cavus, N. & Zabadi, T. (2014). "A Comparison of Open Source Learning Management Systems". Procedia - Social and Behavioral Sciences. 143. 10.1016/j.sbspro.2014.07.430. Graf, S. & List, B.. (2005). "An evaluation of open source e-learning platforms stressing adaptation issues". Fifth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT'05). Kaohsiung. Taiwan. pp. 163-165. doi: 10.1109/ICALT.2005.54. Komenczi, B. (2009). „Elektronikus tanulási környezetek”. Gondolat Kiadó. Budapest. Madani, Y. & Ezikouri, H. & Erritali, M. & Hssina, B.. (2020). "Finding optimal pedagogical content in an adaptive e-learning platform using a new recommendation approach and reinforcement learning." Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11, no. 12: 3921-3936. Négyesi, P. (2020). "Adaptív elektronikus tanulási környezet fogalmi keretei." In Az innováció világa 2020 Konferencia 2020.12.04. Debrecen: Debreceni Egyetem. Ruiz Reyes, N. & Vera-Candeas, P. & Galan, S. & Viciana-Abad, R. & Canadas Quesada, F. & Reche-López, P.. (2009). "Comparing open-source e-learning platforms from adaptivity point of view". EAEEIE Annual Conference. Valencia. Spain. pp. 1-6. doi: 10.1109/EAEEIE.2009.5335482. Shershneva, V. & Vainshtein, Y. & Kochetkova, T. & Esin, R.. (2019). "Technological approach to development of adaptive e-learning system." SHS Web of Conferences. 66., https://doi.org/10.1051/shsconf/20196601014 Tsolis, D. & Stamou, S. & Christia, P. & Kampana, S. & Rapakoulia, T. & Skouta, M. & Tsakalidis, A.. (2010). "An adaptive and personalized open source e-learning platform". Procedia - Social and Behavioral Sciences. 9. 38-43. Köszönöm a megtisztelő figyelmet! Előadó: Négyesi Péter (negyesi.peter@uni-eszterhazy.hu) Témavezetők: Oláhné Dr. Téglási Ilona (teglasi.ilona@uni-eszterhazy.hu) Dr. Racsko Réka (racsko.reka@uni-eszterhazy.hu) NetworkShop 2021 Online konferencia 2021. április 09. magyar Kokas Károly - Várnai-Vígh Adrienn: Tömeges könyvtári felhasználóképzés távoktatási formában az SZTE Klebelsberg Könyvtár e-learning platformján https://dka.oszk.hu/078300/078368 PowerPoint prezentáció 16 Microsoft Office PowerPoint 2016 N PDF dokumentum 16 N HTML dokumentum HTML 5 verzió N JPEG képállomány 770x433 72 színes közepesen tömörített KÉSZ katalogizálás Nagy Zsuzsanna